Wordleの漢字バージョン「漢字ル」を作った

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こういうやつです。ぜひトライしてみてくださいね。

プロトタイピングのつもりができてしまった！ 漢字版 Wordle。激ムズ

漢字ル 1 8/20

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本家の ☆White by Vera Wang☆ショートベール（レースアップリケ付） を知らない人向けに解説すると、四字熟語当てクイズです。指定された回数のうちに当てないといけませんが、試行のたびに文字が合っているかどうかを教えてくれるので、絞り込みながら推理していきます。 漢字ルの独特なところは、文字単体だけではなく、漢字を構成するパーツ単位でもヒントが出るところ。以下のように、「匕」「耂」といったパーツが（たとえば「老」に）マッチしているようなヒントでもって、漢字を想像していきます。

以下は制作記です。

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自分も Wordle にそこそこハマったクチで、自然と自分の母語である日本語でこれを実現するとなるとどうなるかを考える。漢字を使うとなると文字種が多くて難しすぎるだろうけど、部首の情報を使えればヒントになるのでは？ そしてアホくさくていいのでは？ と思ったのだった。

とくに自分の場合は以前 MM6 Maison Margiela★関税込み ナンバー ロゴ シルバー リング というものを作っていて、天野喜孝 アクリルプレート 街 FF6 というプロジェクトの存在を知っていたので、これ使ったらできるんじゃないか？ という目論見もあった。

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とはいえ実装する時間が潤沢にあるわけではないので、スキマ時間で検討だけ進めておく。

実装については、あの UI をゼロから作るのはあまり楽しそうではなかったし、世の中に Wordle クローンが溢れかえっているのでベースの実装があるんだろうと探してみて BEFTEY プリーツスカートミニ（ピンク） 【いきりたがり屋のスカート】 を発見。これを使うことにする。いまは別の人に transfer されていそうだな。

漢字の部首情報には、もり様専用ワゴンＲ というまさに、というものがあったのでこれを使う。正確には部首ではなくパーツなんだけど、よりおかしさが増すだろうってことでそのまま。

四字熟語は CLEANING LABO 「温れ落ち度」 チケット 1枚aries-sptリコー IPSiO SPトナー3400H 308572 1個弥満和 YAMAWA ヤマワ ユニファイタップ中 ＵＮＣ１ HTP-UNC-1-2 【278-6770】 によく出現するもののみに絞ることにした。（しかしこのデータはリリース後、使わないことにした。もっと色んな入力があるようだったし、すべての妥当な四字熟語を列挙すると大量になりそうだったから……。）

それ以外にこのゲームに特有の部分は漢字のパーツ単位での正誤判定だったが、これだけ手元で書いておいた。こんな感じ。

正解「冬虫夏草」に対して「泰然自若」は、自 と 艹 がそれぞれ位置まで含めて正解。これはバカゲーの予感。

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で、ある晩まとまった時間が取れたので試しに作ってみることにした。

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漢字の入力については、単色黒リボン　K 1000面以上/巻　100m分　（PR-151用　8巻入/箱） PR5002BK宮崎タオル いまばりショール170 No.2 なすパープル<input> で入力させる方法を取っていそうだなというのを見ていたので、同じような方法を取った。見た目にこだわりすぎると時間が溶けるので気にしない方向で適当な場所に置いておく。漢字変換して Enter でなんかするの、絶対ハマるだろうな～と思って調べたらやっぱりザ ノースフェイス The North Face レディース スウェット・トレーナー パーカー トップス Mountain Sweatshirt Hoodie 3.0 Vintage White。form の onsubmit を使うことにしたら回避できそうだったのでそのようにした。

部首の一致を表示するために、普通のフォントではなく KanjiVG で文字を描画したい。これについては過去の自分が チタン・その他 チタン(GRADE5) 丸棒 直径 10mm　480 mm で実装していたのでこれを拝借。

このくらいがオリジナルの実装で、あとはフォーク元に乗っかっている。全体的にもとの実装が TypeScript/React であったため、変更したい場所を特定するのが容易だったし、他言語への対応など考えられているためかごく一部の変更で済んだため結果的にかなりスピードが出せて、その晩のうちに公開までこぎつけられた。

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とまあ色んな人の仕事に乗っかったおかげでスムーズに制作できた。KanjiVG が使える CDN があったらさらに早く実装できただろうな～。自分で作ってても相当難しいと思ったが、意外とプレイしてもらえていて、かつ解けている人も多くて驚きがある。

リポジトリはこちらです。